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英国ladbrokes:2021中国人工智能芯片企业TOP50

 发布时间:2022-07-14 04:11:55 来源:英国ladbrokes网址 作者:英国ladbrokes官网

  昇腾310(华为首款全栈全场景人工智能芯片)、昇腾910(算力最强AI处理器)

  多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100

  集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K510

  图形处理器芯片(GPU)-JM7201、JM9系列图形处理芯片(完成初步测试工作)

  自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000;第二代深度学习神经网络处理器NNP200

  面向视觉分析和AI加速计算的高性能SoC GP8300、低功耗异构多核SoC GP3600

  音旋风系列的第二代产品,共包括VOI311(轻量版)、VOI621(升级版)和VOI721(增强版)三款芯片

  基于深度学习的芯片Abucus Vi-SS6500F、第二代Abucus Vi-SS6800S

  我们生活在一个趣味横生而又变幻莫测的世界里,产业革命的浪潮接踵而至,新兴领域的概念络绎不绝,但归根结底,要承载这一切的发展变现最重要的基础就是芯片,特别是人工智能芯片。老生常谈,无AI不芯片,人工智能芯片是保证人工智能行业行稳致远的硬件核心,关于它任何的研发与创新,都会成为影响全国乃至全世界人工智能领域发展快慢的关键因素,遑论在此基础上建立新的产业帝国。

  根据IDC,到2022年全球AI芯片市场将达352亿美元,复合年增长率大于55%。中国AI芯片市场规模将保持40%~50%的增长速度,2025年将达到1000亿左右;到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元,如果国产GPU 能在2024年取得30%的份额,即可获得22亿美元的市场空间。中国人工智能芯片行业市场成长空间巨大。

  基于互联网时代海量数据与高效计算能力的支撑以及深度学习的快速发展,计算机在视觉、语音、语言等智能技术上取得重大进展,并在多个应用场景中产生巨大商业价值,由此驱动了人工智能行业的欣欣向荣。同时,随之而来的技术复杂性也在寻求更强大的计算能力。因此,从事物自我更新的周期性来看,技术的转型升级对我国人工智能芯片的发展提出了更高的要求。近年来,国内传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等均向IT芯片发力,产品覆盖CPU、GPU、FPGA、ASIC等。我国的AI芯片技术越来越具有突破性和自主性,产业趋势向好。

  从外部环境来看,2021年的缺“芯”成为了市场上的一个热点,而中国遭遇的芯片“卡脖子”状态也由来已久,高度依赖进口的传统方式使得国家在一定程度上陷入不稳定的发展中。因此,近年来,国家高度关注人工智能芯片的发展,以一系列的产业支持措施为整个行业营造优良的成长环境,未来5G商用的普及也将催生AI芯片国家安全、社会民生等多个领域的应用,以抢占科技战略制高点。

  当信息化与智能化渗入人类生活的方方面面时,工业结构与产业模式也随之焕然一新。在汽车制造领域,智能化的发展尤其迅猛。相关数据显示,到2025年,中国汽车人工智能芯片市场将达到68亿美元,到2030年将超过124亿美元;到2025年,全球汽车AI芯片市场将达到113亿美元,到2030年将达到236亿美元。

  在汽车与时俱进的发展中,现代社会的新能源、共享经济、互联网、无人驾驶等技术都被其吸纳为自有研发领域,而人工智能芯片也在这愈发丰富的“蛋糕”上找到了众多用武之地。

  地平线机器人是一家人工智能解决方案提供商,于2015年成立,成立两年后发布中国首款面向智能驾驶的边缘AI芯片——征程,由此进入智能驾驶领域。基于芯片在智能汽车发展过程中的重要作用,地平线机器人明确自身定位,接连发布征程2、征程3、征程5三款车规级AI芯片。

  但是,一路的高歌猛进不见得就是正解,事物发展过程中的“度”要求我们要时刻寻求一个平衡点,以多方共情达到双赢乃至多赢的局面。正如地平线机器人创始人兼CEO余凯指出,现在行业有追求过高算力的倾向,其实是让客户购买自己用不上的TOPS。因此,芯片算力并不是越高越好,应该做的是先从性价比的角度判断客户究竟需要多大算力的芯片,再有效平衡现实主义和理想主义。不能下意识觉得两者一定有矛盾,应该用极度现实主义的方法,去努力实现极度理想主义的结果。地平线会追求芯片算力的不断提升,但是在量产产品上,更注重凭借自身在算力与算法匹配方面的优势,为客户节省成本,创造价值。

  芯片行业素来有着高投入、长周期、慢回报的特点,同时,市场的快速迭代进化也很容易将其淘汰。然而,天下难事,必做于易;天下大事,比做于细。如何在一个行业里成为一名真正的企业家,经营好自己的企业,其本质殊途同归。

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